1、MySQL连接的使用
- 我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是相当简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
- 这里将向大家介绍如何使用MySQL的JOIN在两个或者多个表中查询数据。
- 你可以在SELECT、UPDATE和DELETE语句中使用MySQL的JOIN来联合多表查询。
- JOIN按照功能大致分为三类:a、INNER JOIN(内连接或者等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录;b、LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录;RIGHT JOIN(右连接):与LEFT JOIN相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
- 在命令行提示符中使用INNER JOIN:我们在RUNOOB数据库中有两张表tcount_tbl和runoob_tbl。两张表中的数据如下:
mysql> use RUNOOB;Database changedmysql> SELECT * FROM tcount_tbl;+---------------+--------------+| runoob_author | runoob_count |+---------------+--------------+| 菜鸟教程 | 10 || RUNOOB.COM | 20 || Google | 22 |+---------------+--------------+3 rows in set (0.01 sec) mysql> SELECT * from runoob_tbl;+-----------+---------------+---------------+-----------------+| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |+-----------+---------------+---------------+-----------------+| 1 | 学习 PHP | 菜鸟教程 | 2017-04-12 || 2 | 学习 MySQL | 菜鸟教程 | 2017-04-12 || 3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 || 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 || 5 | 学习 C | FK | 2017-04-05 |+-----------+---------------+---------------+-----------------+5 rows in set (0.01 sec)
- 接下来我们就使用MySQL的INNER JOIN(也可以省略INNER使用JOIN,效果一样)来连接以上两张表来读取runoob_tbl表中所有runoob_author字段在tcount_tbl表对应的runoob_count字段值:
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1 | 菜鸟教程 | 10 || 2 | 菜鸟教程 | 10 || 3 | RUNOOB.COM | 20 || 4 | RUNOOB.COM | 20 |+-------------+-----------------+----------------+4 rows in set (0.00 sec
- 以上SQL语句等价于:
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1 | 菜鸟教程 | 10 || 2 | 菜鸟教程 | 10 || 3 | RUNOOB.COM | 20 || 4 | RUNOOB.COM | 20 |+-------------+-----------------+----------------+4 rows in set (0.01 sec)
- 在命令行提示符中使用LEFT JOIN:MySQL LEFT JOIN会读取左表数据表的全部数据,即使右边表无对应数据。
- 尝试一下实例,以runoob_tbl为左表,tcount_tbl为右表,理解MySQL LEFT JOIN的应用:
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1 | 菜鸟教程 | 10 || 2 | 菜鸟教程 | 10 || 3 | RUNOOB.COM | 20 || 4 | RUNOOB.COM | 20 || 5 | FK | NULL |+-------------+-----------------+----------------+5 rows in set (0.01 sec)
- 以上实例中使用了LEFT JOIN,该语句会读取左边的数据表runoob_tbl的所有选取的字段数据,即便在右侧表tcount_tbl中没有对应的runoob_author字段值。
- 在命令行提示符中使用RIGHT JOIN:MySQL RIGHT JOIN会读取右边数据表的全部数据,即使左边表便无对应数据。
- 尝试一下实例,以runoob_tbl为左表,tcount_tbl为右表,理解MySQL RIGHT JOIN的应用:
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1 | 菜鸟教程 | 10 || 2 | 菜鸟教程 | 10 || 3 | RUNOOB.COM | 20 || 4 | RUNOOB.COM | 20 || NULL | NULL | 22 |+-------------+-----------------+----------------+5 rows in set (0.01 sec)
- 以上实例中使用了RIGHT JOIN,该语句会读取右边的数据表中的tcount_tbl的所有选取的字段数据,即使在左侧表runoob_tbl中没有对应的runoob_author字段值。
2、MySQL NULL值的处理
- 我们已经知道MySQL使用SQL SELECT命令以及WHERE子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为NULL时,该命令就无法正常工作。
- 为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:a、IS NULL:当列的值时NULL,此运算符返回true;b、IS NOT NULL:当列的值不为NULL,运算符返回true;c、<=>:比较运算符(不同于=运算符),当比较的两个值为NULL时,返回true。
- 关于NULL的条件比较运算符时比较特殊的。你不能使用= NULL或者!= NULL在列中查找NULL值。
- 在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即NULL = NULL返回false。MySQL中处理NULL使用IS NULL 和IS NOT NULL运算符。
- 以下实例中假设数据库RUNOOB中的表runoob_test_tbl含有两列runoob_author和runoob_count、runoob_count中设置插入NULL值。
- 创建数据表runoob_test_tbl:
root@host# mysql -u root -p password;Enter password:*******mysql> use RUNOOB;Database changedmysql> create table runoob_test_tbl -> ( -> runoob_author varchar(40) NOT NULL, -> runoob_count INT -> );Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('RUNOOB', 20);mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('菜鸟教程', NULL);mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('Google', NULL);mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('FK', 20); mysql> SELECT * from runoob_test_tbl;+---------------+--------------+| runoob_author | runoob_count |+---------------+--------------+| RUNOOB | 20 || 菜鸟教程 | NULL || Google | NULL || FK | 20 |+---------------+--------------+4 rows in set (0.01 sec)
- 以下实例中你可以看到 = 和 != 运算符是不起作用的:
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count = NULL;Empty set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count != NULL;Empty set (0.01 sec)
- 查找数据表中runoob_test_tbl列是否为NULL,必须使用IS NULL和IS NOT NULL,如下实例:
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NULL;+---------------+--------------+| runoob_author | runoob_count |+---------------+--------------+| 菜鸟教程 | NULL || Google | NULL |+---------------+--------------+2 rows in set (0.01 sec) mysql> SELECT * from runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NOT NULL;+---------------+--------------+| runoob_author | runoob_count |+---------------+--------------+| RUNOOB | 20 || FK | 20 |+---------------+--------------+2 rows in set (0.01 sec)
3、MySQL 正则表达式
- 在前面我们已经了解到MySQL可以通过LIKE...%来进行模糊匹配。
- MySQL同样也支持其他正则表达式的匹配,MySQL中使用REGEXP操作符来进行正则表的匹配。
- 如果你了解到PHP或者Perl,那么操作起来就非常的简单,因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。
- 下表中的正则表达式可应用于REGEXP操作符中:
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
$ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
. | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。 |
[...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
[^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
* | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
+ | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
{n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
{n,m} | m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
- 了解以上的正则需求后,我们就可以根据自己的需求来编写带有正则表达式的SQL语句,以下我们将列出几个小实例(表名为person_tbl)来加深我们的理解:
- 查询name字段中以'st'为开头的所有数据:
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';
- 查询name字段以'ok'为结尾的所有数据:
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';
- 查询name字段中包含'mar'字符串的所有数据:
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';
- 查找name字段中以元音字符开头或者以'ok'字符串结尾的所有数据:
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';